Alexandra Klepper
当使用 AI 工具和生成新内容时，有许多伦理方面的考虑。谁拥有输出内容的所有权？特别是当内容受到版权材料的严重影响或直接复制自版权材料时。当涉及到大型语言模型 (LLM) 分析的数据时，我们该如何看待人类的偏见？
作为 Web 从业者，至关重要的是，我们需要深思熟虑且负责任地构建新技术。世界各地都在努力解答这些问题（以及更多问题）。我们无法涵盖所有顾虑，但我们可以开启关于您在使用 AI 时如何思考伦理问题的对话。
以下是在使用和构建 AI 工具时需要考虑的一些关键领域
- 内容所有权和版权。 版权 是对原创作品的法律保护。各国家/地区的法律有所不同，许多国家/地区正在讨论 AI 生成内容的处理方式。每当您发布内容时，您都应该知道以下问题的答案：您是否侵犯了他人的版权内容？这可能比您预期的更难回答！
- 偏见和歧视。计算机和算法是由人类构建的，并使用可能由人类收集的数据进行训练，因此会受到人类偏见和有害刻板印象的影响。这会直接影响输出结果。
- 隐私和安全。这对于所有网站和 Web 应用程序都很重要，但当涉及敏感或个人身份信息时尤其如此。将用户数据暴露给更多使用云 API 的第三方是一个令人担忧的问题。重要的是，任何数据传输都是安全且持续受到监控的。
Google 的 AI 原则
我们致力于负责任地开发技术，并确定我们不会追求的 AI 特定领域。实际上，Google 已经承诺遵守多项 AI 原则，并设立了专注于治理和实施的中央团队。
简而言之，我们对 AI 应用程序的目标如下
- 造福社会。
- 避免制造或强化不公平的偏见。
- 为了安全而构建和测试。
- 对人负责。
- 融入隐私设计原则。
- 坚持科学卓越的高标准。
- 可用于符合这些原则的用途。
虽然作为 Web 开发者，我们可能不总是负责创建模型和收集训练 AI 工具的数据集，但我们有责任决定使用哪些工具以及使用 AI 创建哪些最终产品。
Web 上思考伦理问题的组织
有许多非营利组织、非政府组织 (NGO) 和其他公司将他们的工作和研究重心放在创建符合伦理道德的 AI 上。
以下仅举几个例子。
在这个领域还有很多工作要做，还有更多的考虑因素有待发现。我们打算在生成的每件内容中都注重伦理考量。