数字

使用集合保持井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

数字值由任何一系列数字字符组成，例如

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数字数据类型还包括一些特殊的全局属性，它们代表数字概念，例如 Infinity 和 NaN，后者表示“非数字”的值，是在尝试对非数字值执行数学计算时可能出现的结果。

数字对象

当值传递给 Number() 函数时，该值将转换为等效的数字。例如，数字字符串会生成等效的数字基元

Number( "10" );
> 10

将 false 或 null 值传递给 Number() 会返回 0，而 true 则返回 1。

Number( null );
> 0

Number( false );
> 0

Number( true );
> 1`

如果某个值无法转换，例如 undefined 或包含非数字字符的字符串，则 Number 函数会返回 NaN

Number( undefined );
> NaN

Number( "The number 3." );
> NaN

正如原型继承中详述的那样，您可能几乎没有理由将 Number 对象用作构造函数，因为它会创建一个 Number对象而不是数字字面量。

let numObject = new Number( 15 );

numObject;
> Number { 15 }

此对象在数学运算中表现为其赋值，但它未能通过针对数字字面量的严格相等比较，因为数据类型不匹配，并且没有提供任何优于字面量值的实际好处。

let tenObject = new Number( 10 );

tenObject + 5;
> 15

tenObject === 10;
> false

浮点数和整数

JavaScript 只有一个数字类型：介于 -2^1024 和 2^1024 之间的 64 位 IEEE 754-1985 双精度浮点数。在 JavaScript 将任何数字存储到内存中之前，它首先将该数字转换为二进制浮点数，也称为浮点数。

这种 64 位存储（一个正负“符号”位、11 位用于指数，52 位用于小数部分）可能会导致精度错误，数字的位数不能超出允许的范围。这种限制是 JavaScript 数字数据类型固有的。

0.1 + 0.7
> 0.7999999999999999

数字值可以改为存储为整数，即介于 -(2^53 − 1) 和 2^53 − 1 之间且没有小数部分的浮点数。由于浮点数和整数以相同的基础方式存储，因此这些数字的运算方式没有实际区别。但是，我们建议尽可能使用整数以避免精度错误。

数字运算符

当您将标准数学运算符与数字基元一起使用时，数学运算顺序适用：括号中包含的任何表达式都将首先求值，然后是指数、乘法、除法、加法和减法。

您还可以使用数学赋值运算符对变量的值执行数学运算，并将新计算的值立即赋给变量。

符号值

数字基元也适用于一些特殊情况：“非数字”值 (NaN) 和表示无穷大的值，它可以是正数 (Infinity) 或负数 (-Infinity)。

您可能很少遇到 Infinity，它是除以零的结果，在这种情况下，大多数编程语言都会抛出错误

10 / 0
> Infinity

请记住，JavaScript 区分大小写。Infinity 是一种表示无穷大概念的数字数据类型，但 infinity 没有特殊含义

Infinity
> Infinity

infinity
> Uncaught ReferenceError: infinity is not defined

NaN（意思是“非数字”）更频繁地出现，在算术运算的结果无法表示为数字的情况下。例如，由于 JavaScript 尝试从值和上下文中推断数据类型，因此仅包含数字的字符串字面量可用于数学运算

"2" * 2;
> 4

但是，如果该字符串无法解析为数字值，则数学运算将产生非数字

"two" * 2;
> NaN

在任何无效值表示为数学运算中的数字的情况下，都会返回 NaN。示例包括以下内容

• 数字转换失败（例如，parseInt( undefined )）
• 结果不是实数的算术运算（例如，0 / 0、Math.sqrt( -10 )）
• 结果不确定的算术运算 (0 * Infinity)
• 包含显式 NaN (NaN + 2) 或 NaN 结果 (2 * "string" / 2) 的算术运算

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