向利益相关者展示网站速度提升如何增加收入。
经过大量辛勤工作，您已经成功了。您已经使公司的网站速度明显加快。现在是有趣的部分：向利益相关者展示您的工作带来了多少额外收入！
在这篇文章中，我们将逐步介绍如何通过计算相对移动转化率来实现这一点。此指标非常有用，因为它量化了网站改进的效果，同时排除了营销活动等外部因素，这些因素可能会掩盖您的发现。让我们开始吧！
相对移动转化率 (Rel mCvR)
网站的转化率可能受到网站特征（如速度和可用性）以及外部因素（如营销活动、季节性活动和营销渠道组合）的影响。
由于您对网站速度如何影响转化感兴趣，因此移动网站是最相关的——您最有可能在那里看到速度提升带来的好处。但是，您将分析相对移动转化率 (Rel mCvR)，而不是单独查看移动转化率，后者是通过将移动转化率除以桌面转化率来计算的。这种方法减少了外部因素的干扰，这些因素往往会同时影响桌面和移动设备，并且更容易看出移动网站效果的任何提高是否实际上是由速度提升引起的。
进行分析
确保您可以访问您网站的 Google Analytics（分析），或与分析团队合作。如果您没有 Google Analytics（分析）帐户，您可以访问Analytics（分析）入门了解如何设置一个帐户。
第 1 步：转到 Google Analytics（分析）并点击管理。在视图下，选择视图设置。在那里，复制视图 ID。
第 2 步：转到此电子表格并点击文件，然后点击制作副本。
第 3 步：将 Google Analytics（分析）中的视图 ID 插入到电子表格中的字段 B3、C3 和 D3 中。如果您的 Google Analytics（分析）有目标而不是电子商务转化率，请更改字段 B6 和 C6，以便删除 ga:transactionsPerSession，然后在两个字段中键入 ga:goalConversionRateAll。
第 4 步：在电子表格中，点击附加组件、Google Analytics（分析），然后选择运行报表。然后转到电子表格页面 Rel mCvR 并查看结果。
您现在应该有一个看起来像这样的图表
第 6 步：使用图表，确定速度优化之前的时期（加载时间较长时）和速度优化之后的时期（加载时间应较短时），您想要分析这些时期。在本例中，您将比较 1 月至 2 月的八周与 8 月至 9 月的八周。
第 7 步：在新工作表中，计算这两个时期的平均加载时间和 rel mCvR。然后添加速度优化后（本例中为 8 月至 9 月）来自移动访问者的收入。您可以在 Google Analytics（分析）的“受众群体”>“移动设备”>“概览”部分找到收入数据。
第 8 步：现在计算如果 Rel mCvR 没有提高，收入会是多少。为此，将收入 (€1,835,962) 除以当前的 Rel mCvR (51%)，然后乘以速度优化之前的时期 (42%) 的 Rel mCvR。
第 9 步：从公司赚取的收入中减去如果 Rel mCvR 没有提高本应赚取的收入。
在本例中，由于 Rel mCvR 的提高（即移动网站速度更快），该公司在八周内额外赚取了 €323,993。
分析 Rel mCvR 时要考虑的事项
如上所述，对网站的其他更改（例如 UX 改进）可能会影响 Rel mCvR。
- 检查速度是否是您要研究的期间网站的唯一重大更改。如果还有其他更改，Rel mCvR 可以告诉您这些更改作为一个整体的效果，但不能告诉您单个更改的效果。
- 注意任何影响桌面网站但不影响移动网站的更改或事件——它们可能会歪曲您的结果。如果您发现任何仅限桌面的更改，请从分析中省略受影响的期间。
- 您可能想知道 Rel mCvR 的增加是否是由转化从桌面端转移到移动端引起的，而不是整体转化的增加。虽然由于速度改进，桌面和移动转化的组合可能会发生一些变化，但请记住，Rel mCvR 计算的是相对于桌面转化率的移动转化率。因此，只有当 mCvR 的增长幅度超过 dCvR 时，您才会看到 Rel mCvR 的增加。换句话说，在进行此计算时，您已经计算得很低，这意味着您有一个安全边际，可以补偿渠道组合中的任何变化。
总结
虽然 Rel mCvR 有一些局限性，但它是一种非常棒的低成本方法，可以估算速度优化在多大程度上增加了收入，而无需例如运行服务器端或减速测试。量化性能和收入之间的关系可以帮助您证明开发项目的价值，这些项目的优势可能对非技术利益相关者来说并不立即显而易见。
后续步骤
飞机仪表板图像由 Arie Wubben 在 Unsplash 上提供